Panorama IA 2025: como as empresas brasileiras estão adotando IA?
Um estudo da TOTVS e H2R revela como as empresas brasileiras estão (ou não) adotando Inteligência Artificial. Quais setores lideram, quais desafios travam a evolução e onde a tecnologia já começa a transformar negócios?

August 29, 2025
Dados e tendências

A transformação digital já deixou de ser uma promessa para se tornar realidade — mas, no Brasil, a jornada ainda precisa acelerar. O estudo Panorama IA nas empresas brasileiras, encomendado pela TOTVS e conduzido pela H2R Insights & Trends, traça um diagnóstico claro: muitos negócios reconhecem o potencial da Inteligência Artificial (IA), mas poucos avançam verdadeiramente na adoção de modelos estruturados.
Onde Estamos e o Que Isso Significa
Adoção ainda incipiente: Das 194 empresas pesquisadas, 50% ainda não utilizam IA de forma estruturada — o equivalente a metade do mercado empresarial nacional (h2rinsights.com.br).
Estágio de implementação: Entre quem já incorporou IA aos negócios:
58% estão nos estágios iniciais,
34% em nível intermediário,
apenas 8% se consideram em estágio avançado (h2rinsights.com.br, ABRAFAC).
Principais Aplicações Hoje
Apesar do lento avanço em implantação estruturada, as empresas já vêm explorando usos práticos da IA:
Geração de conteúdo (texto, e‑mails, resumos e apresentações): 33% (h2rinsights.com.br).
Criação de elementos visuais: 29% (h2rinsights.com.br).
Cibersegurança, especialmente na detecção de comportamento suspeito: 21% (h2rinsights.com.br).
Chatbots de atendimento: 20% (h2rinsights.com.br).
Ferramentas e Percepção Estratégica
Ferramentas predominantes:
IA conversacional e generativa (como ChatGPT, Gemini, Claude): 40% das empresas utilizam (h2rinsights.com.br).
Plataformas com IA integrada, que funcionam “nos bastidores”: 33% (ABRAFAC).
Visão estratégica ainda tímida:
Apenas 20% veem IA como uma estratégia importante para o negócio.
42% acreditam que ela ainda está pouco alinhada à estratégia empresarial (h2rinsights.com.br, Startupi).
Somente 7% conseguem medir o ROI da IA — um cenário que deixa 93% sem métricas claras de avaliação (h2rinsights.com.br).
Os Principais Desafios Apontados
Preocupações com a segurança da informação — 36% das empresas (h2rinsights.com.br).
Falta de profissionais qualificados em IA — 35% (h2rinsights.com.br).
Dificuldade em medir o ROI — 32% (h2rinsights.com.br).
Resistência cultural à mudança por parte de funcionários — 24% (ABRAFAC).
Integração com sistemas legados — 23%, e falta de apoio da liderança também com 23% (ABRAFAC).
Cristiano Nobrega, CDAIO da TOTVS, destaca que, sem métricas claras e infraestrutura preparada, muitas empresas perdem oportunidades fundamentais de inovação (h2rinsights.com.br, Forbes Brasil).
A Solução em Foco: Agentes de IA
O estudo introduz um conceito que vai além da IA generativa: os Agentes de IA — sistemas autônomos ou semiautônomos capazes de executar tarefas, tomar decisões e se adaptar ao contexto do negócio. Segundo Nobrega, eles representam um verdadeiro salto na produtividade corporativa, ampliando capacidades humanas com mais inteligência, escala e segurança (h2rinsights.com.br).
Panorama Global: O que a Indústria Mundial Está Fazendo
Enquanto o Brasil dá seus primeiros passos, o setor fabril global avança em ritmo acelerado. Segundo a 10ª edição do Relatório do Estado da Produção Inteligente da Rockwell Automation:
95% dos fabricantes no mundo antecipam investir em IA e machine learning nos próximos cinco anos (Rockwell Automation, Rockwell Automation).
Uso planejado de IA para controle de qualidade: 50% (Rockwell Automation).
Cibersegurança com IA: 49% planejam adotar essa abordagem (Rockwell Automation).
IA como resposta à escassez de mão de obra: 41% já usam ou planejam usar (Rockwell Automation).
Adoção de IA generativa e causal cresceu 12% em relação ao ano anterior (Rockwell Automation).
Realocação ou contratação de novos talentos devido à IA/automação: 48% (Rockwell Automation).
Conclusão: Para Onde Ir — e Como Chegar
O Brasil está em uma encruzilhada: há vontade de evoluir — mas faltam preparo, visão de longo prazo e indicadores de desempenho. Para avançar, as empresas devem:
Investir em infraestrutura robusta (nuvem, sistemas modernos e gestão de dados).
Capacitar e apoiar talentos internos.
Adotar métricas claras de ROI e impacto da IA.
Explorar os agentes de IA como catalisadores de transformação eficiente e integrada.
Observar e aprender com líderes globais nos setores mais industriais, que já avançam com estratégia e escala.
O futuro das operações será guiado por empresas que combinam visão, dados, cultura ágil e tecnologia inteligente. O Brasil pode — e deve — ocupar este espaço à frente.
Fontes
Estudo “Panorama IA nas empresas brasileiras”, TOTVS + H2R Insights & Trends (Rockwell Automation, ABRAFAC, h2rinsights.com.br).
Relatório da Rockwell Automation: 10ª edição do Relatório do Estado da Produção Inteligente (Rockwell Automation, Business Wire).